Kompiuterių mokslas, kompiuterių ir kompiuterių studijos, įskaitant jų teorinius ir algoritminius pagrindus, aparatinę ir programinę įrangą bei jų naudojimą informacijai apdoroti. Kompiuterių mokslo disciplina apima algoritmų ir duomenų struktūrų studijas, kompiuterių ir tinklų projektavimą, duomenų ir informacijos procesų modeliavimą bei dirbtinį intelektą. Kompiuterių mokslas kai kuriuos savo pagrindus grindžia matematika ir inžinerija, todėl apima metodus tokiose srityse kaip eilių sudarymo teorija, tikimybė ir statistika bei elektroninių schemų projektavimas. Kompiuterių mokslas taip pat daug naudoja hipotezės tikrinimą ir eksperimentavimą koncepcionizuojant, projektuojant, matuojant ir tobulinant naujus algoritmus, informacijos struktūras ir kompiuterių architektūras.
Kompiuterių mokslas laikomas penkių atskirų, tačiau tarpusavyje susijusių disciplinų šeimos dalimi: kompiuterių inžinerija, informatika, informacinės sistemos, informacinės technologijos ir programinės įrangos inžinerija. Ši šeima kolektyviai buvo žinoma kaip skaičiavimo disciplina. Šios penkios disciplinos yra tarpusavyje susijusios ta prasme, kad skaičiavimas yra jų studijų objektas, tačiau jos yra atskiros, nes kiekviena turi savo tyrimų perspektyvą ir mokymo programos pagrindą. (Nuo 1991 m. Kompiuterių mašinų asociacija [ACM], IEEE Kompiuterių draugija [IEEE-CS] ir Informacinių sistemų asociacija [AIS] bendradarbiauja plėtojant ir atnaujinant šių penkių tarpusavyje susijusių disciplinų taksonomiją ir švietimo įstaigų rekomendacijas. visame pasaulyje naudojamas jų bakalauro, magistro ir tyrimų programoms.)
Pagrindinės kompiuterių mokslo kryptys apima tradicinius kompiuterių architektūros tyrimus, programavimo kalbas ir programinės įrangos kūrimą. Tačiau jie taip pat apima skaičiavimo mokslą (algoritminių metodų taikymą moksliniams duomenims modeliuoti), grafiką ir vizualizaciją, žmogaus ir kompiuterio sąveiką, duomenų bazes ir informacines sistemas, tinklus ir socialinius bei profesinius klausimus, kurie būdingi tik informatikos praktikai.. Kaip gali būti akivaizdu, kai kurie iš šių laukų savo veikloje sutampa su kitomis šiuolaikinėmis sritimis, tokiomis kaip bioinformatika ir kompiuterinė chemija. Šie sutapimai yra kompiuterių mokslininkų polinkio atpažinti daugelį tarpdisciplininių savo srities sričių ir veikti pagal jas pasekmė.
