Vadinasi, statistikoje išvadų apie parametrą, kurį siekiama išmatuoti ar įvertinti, darymo procesas. Dažnai mokslininkai turi daugybę objekto, pavyzdžiui, elektronų masės, matavimų ir nori pasirinkti geriausią matavimą. Vienas pagrindinių statistinių išvadų principų yra Bajeso įverčiai, į kuriuos įtraukiami pagrįsti lūkesčiai ar ankstesni sprendimai (galbūt pagrįsti ankstesniais tyrimais), taip pat nauji pastebėjimai ar eksperimentiniai rezultatai. Kitas metodas yra tikimybių metodas, kuriame vengiama „ankstesnių tikimybių“, kad būtų galima apskaičiuoti parametro vertę, kuri „greičiausiai“ duotų stebimą eksperimentinių rezultatų pasiskirstymą.
ekonomika: išvadų metodai
Jei ekonomikos mokslas nėra pagrįstas laboratoriniais eksperimentais (kaip ir „sunkiaisiais“ mokslais), kaip tada nustatomi faktai? Tiesiog
Remiantis parametrinėmis išvadomis, daroma prielaida, kad paskirstymo funkcija yra tam tikra matematinė forma. Neparametrinė išvada išvengia šios prielaidos ir naudojama nežinomo pasiskirstymo, turinčio nežinomą funkcinę formą, parametrų vertėms.
